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为在线支付筑起一道道“防诈墙”

发布时间:2017-12-30

  打造网上支付“防欺诈”之路

  以Double 11为代表的网络购物浪潮,随着货物和订单的猛增,市场上有数亿的交易。通过支付宝迅速,安全的支付到达卖家的账户,每个账户都有自己的账户,有的偷偷摸摸别人的密码,骗钱,它会被一双醒目的瞬间看穿,而且准确的截取。同济大学电子与信息工程学院教授姜长军教授和支付宝团队为网上不可信交易开发了互联网支付风险防控行为分析技术和应用成果,以建立一个强大的反欺诈墙,以规避交易风险,减少资产损失提供了强有力的技术支持。这也是国内网上支付领域安全可靠的风险防控体系。 4月18日,该成果荣获2015年度上海市科技进步一等奖。根据双阿里巴巴2015年的数据,全球90%以上的国家和地区共完成交易7.1亿笔总交易额912.17亿元(占无线的68.67%),年复一年。例如,2014年前38分钟的交易额为100亿元人民币,而2015年的时间只有12分28秒。 0:05:01高峰付款高峰期为每秒85,900,而外国签证则高达每秒14,000;其中创新支付方式支付支付成功率高达99.99%,平均每次消费只需0.035秒。记者了解到,这一套数据远远超过了国际同行,要实现这些数据并不容易,当时不仅要有效处理网上交易的洪水,还要处理传统的网络安全问题,也需要一闪而过识别隐藏在一些交易背后的诈骗,并企图通过木马等手段盗用帐号,密码和金钱。现有的信息安全技术只以身份认证为核心,不能确定交易的可信度,不能识别身份盗用和交易欺诈。因此,迫切需要建立一套能够准确判断和即时识别网上交易欺诈的风险防控技术体系。十多年前,姜长军教授敏锐地意识到互联网及其应用的广阔前景,以及伴随而来的巨大的技术挑战。他对带领团队开放网络信息服务的模式和机制的研究在国内外没有成功的经验在参考的情况下,以行为认证技术为核心的网上交易风险防控技术体系付款已经从头开始建立。行为识别是本研究的创新亮点之一。买家即使用户名,密码被盗,系统也可以根据买家的平时在线浏览,按键等习惯,迅速准确地判断交易是否可信,决定是否被释放或是警方。举一个真实案例:黄女士被其他人窃取,用户名和密码,广州骗子,网上交易的单元用户名和密码,虽然欺诈者通过了认证,但系统立即将交易识别为不可信非法立即拦截,确保账户安全;研究小组还与支付宝合作开发风险防控平台技术和专用设备,率先开展设备,行为和业务分层风险防控机制,大幅度降低例如,用户通常在家用电脑上访问互联网如果在另一台计算机上发生,系统会快速准确地将可信设备识别为可信设备或不可信设备,从而决定直接发布还是决定性拦截。该大型网上交易风险防控系统已经成功应用于支付宝,为4亿多名实名用户提供了安全可靠,优质高效的网上交易支付服务,显着减少了支付宝审计,监管风险交易。上海信息安全评估中心的系统测试报告显示,可信交易直接发布率为90.518%;交易风险识别的平均响应时间为65毫秒;基于高效而准确的识别,该系统的资产损失率降至国际同行的百分之十十以下,近三年支付宝减少资产损失170亿元人民币的阿索克·南迪教授。英国皇家工程学院对此结果进行了评论:提出了行为认证理论与技术,对原有的网络交易风险进行防控,在此研究成果的基础上,姜长军教授担任国家973项目信息服务模型与机理研究项目,于2014年经科技部验收专家实验室评估,并于2014年获得美国计算机学会在移动计算专业学术会议(ACMMobiHoc)论文,这也是国内学者获得的这个奖项。记者了解到这个网络rk电子交易风险防控技术在提高用户体验快速支付的同时,有效增强了电子商务,互联网金融工程,离岸结算FTA等快速增长的风险识别和防范能力,都具有重要意义护送角色。

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2017-12-30

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